下午五点半，福建厦门集美新城的杏林湾路进入晚高峰时段。在园博苑附近上班的张女士开车回家，从集美大桥到杏滨路这段路程，她明显感觉到了变化，以前总要在路口等上几轮红灯，走走停停很烦躁，现在一路绿灯居多，几乎不怎么踩刹车，整个人都轻松了。"不知道是不是把红绿灯调了？"她和同事们都在讨论这个话题。
岁末年初，冬日暖阳吸引着各地游客纷至沓来，福建再次进入旅游旺季。在厦门集美新城，兼具高强度通勤和高颜值旅游功能的杏林湾路，面临着游客与通勤车流叠加的复合压力。如何让游客"行之顺心"、市民"通之高效"，成为检验城市治理现代化水平的一道现实考题。
答案或许藏在"看不见"的地方。近期，百度智能云SaaS信控系统在福建多座城市的落地应用，正通过智能化调整信号配时，为破解山海之城的交通治理难题探索出一条成本可控、见效迅速的智慧缓堵新路径。
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AI重塑山海路网
"八山一水一分田"，这句闽地俗语道出了福建交通治理的独特挑战。多山沿海的地形限制了道路网络的拓展空间，传统基建扩容方式往往成本高、周期长。与此同时，旅游城市面临显著的季节性潮汐车流压力，宁德、漳州等地的老城区则长期受困于固定路网与持续增长的出行需求之间的矛盾。
传统的治堵方案通常依赖大规模基建投入，或依靠路口硬件增设与人工调优。前者代价高昂，后者则难以应对动态变化的全局流量。特别是在旅游旺季与通勤高峰叠加等复杂场景下，固定配时或局部优化往往力不从心。
百度智能云SaaS信控系统，作为一种轻量化、智能化的云上信号灯配时优化工具，为这一困局提供了新的解题思路。
该系统无需大规模破土施工与路侧硬件部署，主要依托互联网数据和云端AI信控算法，实现对全域交通信号进行协同优化。更值得关注的是百度"伐谋"智能体的加入，中国工程院院士陈清泉曾指出，在智能交通这样的复杂系统中，未来的方向是利用人工智能，在人、车、路、网构成的高维空间里寻找"全局最优解"。"伐谋"智能体能够对交通系统进行持续模拟、推演与学习，助力信控系统在已降低延误的基础上，进一步挖掘优化空间，使方案更为科学合理。
全时段绿波控制显著提升通行效率
目前，这套SaaS信控系统已经在福建宁德、厦门、漳州三地投入应用，沉淀下可量化的数据。
在宁德蕉城，每年开学季，送学车流与通勤车流叠加，在老城区形成周期性"堵点集群"。系统通过对历史与实时数据的分析，在早高峰灵活实施分时、分区策略。成效直接而显著：在国庆节前交通流量同比增长8.52%的压力测试下，蕉城路干线全天车均延误逆势下降11%。市民最直观的感受是，北往南方向行程时间从7分34秒缩短至4分21秒，停车次数归零。
在厦门集美新城，挑战在于主干道与区域路网的协同效率。作为东西向交通动脉的杏林湾路，信号灯周期曾长达180秒，在保障主线绿波的同时牺牲了相交方向的通行权。经过信控系统全局诊断与优化，信号周期被科学压缩至157秒，并将节省的时间智能分配给相交方向。优化后，早高峰车均延误大幅下降29%，西向东方向实现了全程不停车通过，通勤与旅游交通的总体体验显著提升。
漳州的实践则更进一步，在主城区已实现320个路口联网联控，其中55条道路建成绿波带，协调率高达82.8%。以北江滨路为例,这条串联漳州古城、江滨公园、中山桥、西湖等精华景点的18公里道路，通过路口精简、过街设施优化等组合措施，实现了全时段绿波控制，既保障了交通效率，又提升了市民游客的出行体验。
数据显示，2025年，百度智能云SaaS信控平台已在湖南、陕西、福建等省份实现规模化落地，全国签约城市超过40个；百度AI信控方案已覆盖全国4942个路口。
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